PLM (Product Lifecycle Management)

In einer zunehmend vernetzten und dynamischen Geschäftswelt gewinnen modular entwickelte Produkte, die Firmengrenzen, Standorte und Disziplinen überschreiten, an zentraler Bedeutung. PLM-Systeme sind dabei die Grundlage für ein durchgängiges Informationsmanagement – sie führen alle relevanten Daten wie Konstruktionszeichnungen, Softwareartefakte, Stücklisten, Serviceinformationen und Compliance-Nachweise zentral zusammen. Sie bilden Prozesse digital ab und stellen entscheidungsrelevantes Wissen im gesamten Unternehmen bereit.

PLM bildet den sogenannten „digitalen Faden“ (Digital Thread): Alle produktbezogenen Informationen werden nachvollziehbar über System- und Abteilungsgrenzen hinweg miteinander verknüpft. Der Integrationsgrad – also wie lückenlos diese Verknüpfung gelingt – hängt maßgeblich von Datenqualität, Systemarchitektur und Governance ab. Fehlentscheidungen durch widersprüchliche Daten, redundante Arbeitsschritte und Qualitätseinbußen können durch die gezielte Nutzung von PLM nachweislich reduziert werden.

Ziele und Nutzen von PLM-Systemen

PLM-Lösungen sind weit mehr als Datenverwaltungsplattformen – sie steuern und optimieren produktbezogene Geschäftsprozesse. Zu den wichtigsten Vorteilen zählen:

• Beschleunigung der Markteinführung (Time-to-Market): Digitale Workflows schaffen Transparenz, fördern Standardisierung und erhöhen die Effizienz in Entwicklungs-, Freigabe- und Änderungsprozessen.
• Steigerung der Produktqualität: Konsistente, versionierte Daten sichern Traceability, fördern frühzeitige Fehlererkennung, erleichtern Audits und stärken das Qualitätsmanagement.
• Kostenoptimierung: Wiederverwendung bewährter Komponenten, Automatisierung manueller Tätigkeiten und Vermeidung von Bearbeitungsfehlern führen zu spürbaren Kosten- und Aufwandsreduzierungen.
• Sicherstellung von Compliance: PLM unterstützt die Erfüllung regulatorischer Anforderungen und Zertifizierungen (z. B. ISO 9001, IATF 16949, ISO 13485, AS9100, 21 CFR Part 11, REACH, RoHS, QMSR). PLM ersetzt jedoch kein vollständiges Qualitätsmanagement- oder Audit-System.
• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Datensilos werden aufgebrochen, Schnittstellen sauber geregelt, Prozesse integriert – von Entwicklung über Einkauf und Fertigung bis zu Service und externen Partnern.

Diese Vorteile entfalten Wirkung über die gesamte Wertschöpfungskette und tragen zu gesteigerter Reaktionsfähigkeit und höherer Kundenzufriedenheit bei.

Zentrale Funktionen moderner PLM-Systeme

Ein umfassendes PLM-System bildet die technische und organisatorische Komplexität heutiger Produkte und Prozesse ab:

• Produkt- und Stammdatenmanagement: Verwaltung aller Produkt- und Variantenstammdaten, inklusive Klassifikation nach technischen Standards (z. B. eCl@ss; für Warengruppen UNSPSC, jedoch vorwiegend im Beschaffungsumfeld). Stammdatenharmonisierung und Master Data Management (MDM), inklusive Governance, intelligenter bzw. nicht-intelligenter Teilenummern, Normen wie IEC 61360/ISO 13584.
• CAD-, ECAD- und Softwareintegration: Tiefe Anbindung an MCAD-, ECAD-Systeme (z. B. Schaltpläne, PCB/Kabelbaumdesign mit EDMD/IDX, IPC-2581, ODB++), ALM-Umgebungen (Anforderungen, Issues, Versionsmanagement), Verwaltung von Stücklisten inkl. Software-Bill of Materials (SBOM, nach SPDX, CycloneDX).
• Stücklisten- und Prozessmanagement: Verwaltung verschiedener Stücklistentypen (z. B. 150%-BOM/100%-BOM, EBOM, MBOM, Service BOM), Abgleich und Synchronisation dieser Strukturen. Prozessunterstützung für Bill of Process (BoP), Arbeitspläne/Routing, Arbeits- und Prüfanweisungen.
• Änderungsmanagement: Abbildung der Änderungsprozesse über ECR (Engineering Change Request), ECO (Engineering Change Order), sowie je nach Kontext ECN (Engineering Change Notification) – wobei die Bedeutung von ECN variieren kann. Inklusive Wirkungsanalysen und Closed-Loop-Problemmanagement.
• Konfigurations- und Variantenmanagement: Unterstützung für Baselines (eingefrorene Referenzstände), verschiedene Konfigurationszustände (as-designed, as-built, as-maintained), Varianten-Explosion, Optionen-/Variantencodes, Feature-/Rule-basiertes Management (z. B. OVM/CVL), Produktlinien-Engineering, CPQ-Integration und 150%-BOM.
• Dokumentenmanagement: Systematische Verwaltung und versionierte Freigabe aller technischen, normativen und prozessrelevanten Dokumente (z. B. Spezifikationen, Prüfberichte, Zertifikate), rechtssichere Speicherung und Langzeitarchivierung (nach OAIS/LOTAR mit Formaten wie STEP AP242, 3D PDF, PDF/A).
• Anforderungs- und Qualitätsmanagement: Durchgängige Rückverfolgbarkeit („Traceability“) von Anforderungen über Design bis Test (MBSE, SysML, FMI/FMU, Modelica, ReqIF, V&V), Fehler- und Reklamationsmanagement, DFMEA/PFMEA, CAPA im Closed-Loop, FRACAS, FTA, Hazard Analysis, Risikomanagement nach ISO 14971.
• Projekt- und Aufgabenmanagement: Abbildung aller Projektphasen, Ressourcenplanung, Meilensteinverfolgung, Reporting und Verbindung mit PPM-Systemen (Stage-Gate, Roadmapping).
• Lieferanten- und Partnerkollaboration: Sicherer, rollenbasierter Informationsaustausch inkl. Supplier Portale, AML/AVL/PPAP/APQP-Management, NDA/IRM-Wasserzeichen, FAIR/FAI nach AS9102/AS9145.
• Audit-Trail, Compliance und Materialkonformität: Lückenlose Protokollierung, Einhaltung von branchenspezifischen Vorgaben (z. B. IMDS, SCIP, EPR/WEEE, TSCA, CMRT, UDI, EU MDR/IVDR, EUDAMED, EU-Dual-Use-VO) und branchenspezifische Reports in klar definiertem Kontext.
• Service/Aftermarket: Verwaltung von as-maintained-Strukturen, Rückverfolgbarkeit von Serialnummern, Ersatzteil- und Wartungsplanung, Integration mit EAM/CMMS, Telemetriedaten/IoT für die Rückkopplung ins Engineering (Closed-Loop).
• Simulation und SPDM: Verwaltung von Simulationsmodellen und -ergebnissen, Kopplung zu CAE-Workflows, Verknüpfung zu SPDM (Simulation Process & Data Management).
• Metrologie, MBD/MBE: Integration von QIF, STEP AP242, JT Open. Verwaltung von technischen Datenpaketen (TDP), 3D-Modellen mit PMI-/GD&T-Informationen, AS9145/FAIR-Anforderungen.
• Material- und Umweltmanagement, Nachhaltigkeit: Unterstützung von LCA/PCF (nach ISO 14040/44/67), CSRD/ESRS-Reporting, Digital Product/Battery Passport, Scope‑1–3-Verknüpfung auf Stücklistenmaterialebene.

Im Zusammenspiel mit Systemen wie ERP, MES, MOM, QMS, EAM und PPM entsteht damit ein integratives, konsistentes Wertschöpfungsnetzwerk.

Der Produktlebenszyklus in Phasen

PLM strukturiert und begleitet alle Phasen des Produktlebenszyklus mit spezifischem Fokus auf Daten, Prozesse und Traceability:

• Ideengenerierung, Anforderungserhebung: Systematische Erfassung und Bewertung von Ideen, Bedürfnissen und Marktanforderungen.
• Entwicklung und Konstruktion: Multidisziplinäre Erstellung und Pflege von CAD-, ECAD- und Softwaremodellen, Simulation, Prototyping, MBSE.
• Validierung und Tests: Begleitung und Nachweis von Test-, Validierungs- und Qualifikationsaktivitäten, Verwaltung von Testdaten, Baselines und Änderungsständen.
• Industrialisierung, Produktion: Überführung in die Serie, Verwaltung von Fertigungsstücklisten und Arbeitsplänen, Synchronisation zwischen Engineering und Produktion.
• Betrieb, Service: Ersatzteilmanagement, Wartung, Felddatenrückmeldung, Rückruf- und Beschwerdemanagement, Closed-Loop Engineering.
• End-of-Life, Rücknahme, Nachhaltigkeit: Geplante Ausphasung, Berücksichtigung gesetzlicher Vorgaben (z. B. Kreislaufwirtschaft, Digital Product Passport), Rücknahme, Archivierung und Digital Preservation.

Ein gut integriertes PLM sorgt für Konsistenz, Transparenz und Geschwindigkeit in allen Lebenszyklusphasen.

Varianten- und Konfigurationsmanagement

Moderne Produkte sind hochgradig variantenreich. PLM unterstützt dabei mit:

• 150%-BOM/100%-BOM: Verwaltung sämtlicher Varianten in einer übergeordneten Struktur.
• Feature-/Optionsmanagement: Rule-basierte Selektion, Konfigurationsregeln, Variantencodes (z. B. OVM, CVL), Versionierung und Rückverfolgbarkeit (Datum-/Los-/Seriennummernwirksamkeit, sogenannte Effectivity-Regeln).
• Sales/Manufacturing Configuration: Trennung zwischen verkaufsseitigen und fertigungsseitigen Variantenstrukturen unterstützt Prozesse von Angebotserstellung bis Produktion.

So lassen sich auch stark individualisierte oder kundenindividuelle Produkte effizient und nachvollziehbar managen.

Abgrenzung: PLM, PDM, ERP, MES und MOM

Unternehmensweite Informationsplattformen zeichnen sich durch abgestimmte Systemlandschaften und klare Verantwortlichkeiten aus:

• PDM (Product Data Management): Verwaltung von Konstruktionsdaten (CAD-Dateien, Zeichnungen, Stücklisten). Teilmenge des PLM.
• PLM: Steuerung aller produktbezogenen Daten und Prozesse im Lebenszyklus – ergänzt PDM um Anforderungen, Varianten, Qualität, Zusammenarbeit und Integrationen.
• ERP (Enterprise Resource Planning): Verwaltung betriebswirtschaftlicher Prozesse (Finanzen, Material, Beschaffung, Lager, HR). Datenführerschaft bei Preisen, Beständen, Buchungen.
• MES (Manufacturing Execution System) / MOM (Manufacturing Operations Management): Orchestrierung und Steuerung aller Fertigungs- und Montageprozesse, häufig Integration mit Produktionsanlagen über Standards wie OPC UA, MTConnect oder SCADA. MES ist Teilbereich von MOM. APS (Advanced Planning and Scheduling) koordiniert Fertigungs-/Kapazitätsplanung. ISA-95 und ISA-88 bieten Strukturierungsframeworks für diese Ebenen.

Die optimale Landschaft definiert ein klares „System-of-Record“ pro Datenobjekt, etwa PLM für Produktdefinition, ERP für Transaktionen, MES/MOM für Fertigungsvorgänge.

Integration im Informationsmanagement

Der eigentliche Mehrwert von PLM entfaltet sich über eine nahtlose Integration in die Gesamtarchitektur:

• Schnittstellen: Verbindung zu CAD-/ECAD-/ALM-Tools, ERP, MES/MOM, QMS, EAM, PPM, CRM oder IoT über standardisierte APIs (REST, SOAP, OSLC), Event-getriebene Architekturen, Message Bus (Kafka, RabbitMQ), Webhooks, iPaaS, Reconciliation-Strategien und Konfliktauflösung.
• Synchronisation und Abgleich: Je nach Objekttyp oft bidirektionaler, eventgetriebener Datenaustausch mit klarer Mastership. So kann z. B. die EBOM führend im PLM verwaltet, die MBOM im ERP gepflegt werden; Rückmeldungen (Status, Kosten, Qualitätsdaten) erfolgen synchronisiert.
• Offene Standards und Datenqualität: Unterstützung von STEP, JT, 3D PDF, ReqIF, OSLC, eCl@ss, QIF, ISO 8000/22745. Ergänzt wird dies durch Data Governance-Konzepte und periodisches Monitoring der Datenqualität (z. B. Datenqualitäts-Score).
• Cloud- und SaaS-Integration: Berücksichtigung von Datenresidenz, Vaulting/Edge-Caching bei CAD-Assemblies, WAN-Optimierung, GxP-Validierung, Tenant-Isolation, Sovereign Cloud und FedRAMP/TISAX-Anforderungen.

Eine belastbare Systemintegration vermeidet Medienbrüche und ermöglicht stufengerechte Datenübergaben („Reconciliation“).

Best Practices für die PLM-Einführung

Mit einem strukturierten, realitätsnahen Vorgehen schaffen Sie die Grundlage für nachhaltigen Erfolg:

• Geschäftsgetriebene Use Cases: Klare Zielarchitektur entlang priorisierter Anwendungsfälle (z. B. Änderungs- oder Stücklistenmanagement, Qualitätsprozesse).
• Governance, Rollen und Verantwortlichkeiten: Klare Festlegung von Datenverantwortung, Change Control Board, PLM Product Owner, Data Stewards, Gremien und Entscheidungswegen.
• Prozessoptimierung vor Digitalisierung: Standardisierte, transparente Prozesse sind die Grundlage der Systemeinführung.
• Iterative Rollouts, MVP-Strategie: Schrittweise Einführung einzelner Funktionsbereiche für schnelle Erfolge und geringere Risiken.
• Datenqualität, Migration, Mapping-Governance: Klare Regeln für Benennung, Versionierung, Zuständigkeit; strukturierte Migration (inkl. Deduplizierung, 3D-Ähnlichkeitssuche, Blue-/Green-Cutover, automatisierte Test-/Rollback-Pläne).
• Change Management, Enablement: Frühe Einbindung von Key-Usern, flächendeckende Schulungen, fortlaufende Kommunikation und regelmäßige Erfolgsmessung.
• Systemintegration: Frühzeitige Einbindung der IT zur Unterstützung einer sicheren, durchgängigen, eventgetriebenen Integration aller Plattformen.

So erhöhen Sie Akzeptanz, Datenqualität und Effizienz in der späteren Nutzung.

Typische Fehlerquellen und deren Vermeidung

Bei der Einführung und im Betrieb eines PLM-Systems gilt es, typische Fallstricke zu umgehen:

• Zu großer Funktionsumfang zum Start: Immer schrittweise beginnen, nicht gleich alle Module auf einmal ausrollen.
• Unklare Governance: Verbindliche Rollen, Verantwortlichkeiten, Freigaben und Change Management sind zwingend festzulegen.
• Schwache Datenqualität: Permanentes Data Cleansing, Governance und Monitoring fördern valide, korrekte Daten.
• Unzureichende Systemintegration: Insellösungen vermeiden; robuste Schnittstellen, EDA, API-Management.
• Übermäßige Individualisierung: Branchenübliche Standards werden maßgeschneiderten Sonderlösungen vorgezogen.
• Mängel in Schulung und Support: Etablieren Sie strukturierte Supportmodelle mit klaren SLAs, Rollen und Ticketprozessen.

Ganzheitliche Planung – technisch, organisatorisch, betrieblich – ist Voraussetzung für nachhaltigen Erfolg.

Erweiterte PLM-Funktionalität im digitalen Engineering

PLM entwickelt sich kontinuierlich weiter und integriert zunehmend angrenzende Fachdisziplinen:

• MBSE/Systems Engineering: Modellbasierte Entwicklung (MBSE) mit Traceability von Requirements über Design und Test (SysML, ReqIF, FMI/FMU, Modelica).
• Konfigurationsmanagement: Versions- und Rückverfolgbarkeit über den kompletten Lebenszyklus, Verwaltung von Konfigurationszuständen (as-designed, as-built, as-maintained), Effectivity-Management.
• MBD/MBE (Model-Based Definition/Enterprise): Modellgestützte Fertigung auf Basis digitaler 3D-Modelle plus PMI/GD&T, MBD-Governance, Visualisierung über Leichtgewichtsformate wie JT oder 3D PDF.
• Simulation/CAE/SPDM: Verwaltung von Simulationsdaten, Kopplung zu CAE und SPDM, Rückverfolgung von Simulationsmodellen und -ergebnissen.
• Qualitäts- und Risikomanagement: Integration von CAPA-Prozessen (Closed-Loop), FMEA, FRACAS, Test- und Auditnachweis.
• Material-Compliance, Cybersecurity: Nachweis und Verwaltung von REACH, RoHS, IMDS, TSCA, SCIP, Konfliktmineralien, SBOM, VEX, Normen wie IEC 62443, ISO/SAE 21434, UNECE R155/R156. Etablierung von PSIRT-Prozessen, CVE/CPE- und Vulnerability-Management.
• Nachhaltigkeit und Kreislaufwirtschaft: Verwaltung von LCA- und PCF-Daten (ISO 14040/44/67), Reporting gemäß CSRD/ESRS, Digital Product Passport, Circular-Economy-Initiativen.
• Service, EAM/IoT-Integration: Verbindung zu EAM/CMMS-Systemen (z. B. Maximo, SAP EAM), as-maintained Digital Twin, Telemetriedatenintegration, Rückführung in Closed-Loop-Engineering.

Sicherheit, Rechte und Compliance

PLM-Umgebungen bergen hohe Anforderungen an Datenschutz, Informationssicherheit und regulatorische Absicherung:

• Feingranulare Rechte- und Rollenkonzepte: Zugriffskontrolle nach Attribut, Rolle, Projekt, Organisation sowie Mandantenfähigkeit und externe Nutzerintegration.
• Datenklassifizierung, Exportkontrolle: Verwaltung von Exportkontrollklassifikationen (ECCN, AL, EU-Dual-Use-VO), Deemed Export, Attribut- und Rechte-basiertes Geofencing, Nachweisdokumentation, TAA/MLA-Management.
• Verschlüsselung, Protokollierung: End-to-End-Schutz (in Transit, at Rest, BYOK/HYOK), vollständige Audit-Trails, Nachweisführung für Compliance.
• Zero Trust, SSO/MFA, DLP, IRM: Implementierung moderner Sicherheitskonzepte, Verhinderung unerlaubter Datenabflüsse, Integration rechtsverbindlicher E-Signaturen (eIDAS, FDA, 21 CFR Part 11).
• Branchenspezifische Anforderungen: GxP-Validierung (CSA), FDA QMSR, ISO 13485, IATF 16949, AS9100, IRIS und weitere regulatorische und branchenspezifische Nachweise.

So sichern Sie geistiges Eigentum und erfüllen regulatorische wie kundenspezifische Anforderungen.

Architekturmodelle: Cloud, On-Premises oder Hybrid?

Die finale Systemarchitektur sollte passgenau auf Ihre Anforderungen abgestimmt sein:

• Cloud (SaaS): Rascher Rollout, hohe Skalierbarkeit, laufende Updates und Mandantenfähigkeit. Prüfung besonderer Anforderungen an Datenresidenz, Sovereign Cloud/GAIA‑X, GxP-Validierung und Integrationsoptionen erforderlich.
• On-Premises: Maximale Kontrolle, individuelle Anpassbarkeit und eigene Security-Prozesse – meist mit höherem IT-Aufwand.
• Hybrid: Kombination aus interner Datenhaltung (z. B. CAD-Vault, Exportkontrollbereiche) und Cloud-basierten, skalierbaren Anwendungen (z. B. Visualisierung, Kollaboration).

Entscheidend sind Ihre Digitalisierungsstrategie, Gesetzeslage und technologischen Vorgaben.

Praxisbeispiele aus der Industrie

Die Vorteile moderner PLM-Umgebungen zeigen sich in praxiserprobten Szenarien:

• Effizientes Änderungsmanagement: Fristen werden um bis zu 40 % verkürzt, Fehlerquellen reduziert, Erstlösungsquoten deutlich gesteigert durch integrierte Workflows und automatisierte Eskalationen.
• Synchronisation von EBOM und MBOM: Fertigungsfehler aufgrund inkonsistenter Stücklisten werden vermieden – proaktive Abstimmung sorgt für robuste Produktionsprozesse.
• Service-Feedback und Rückmeldungen in Closed-Loop-Prozessen: Schwachstellen werden frühzeitig erkannt, nachhaltige Produktverbesserung erfolgt direkt durch die Rückführung von Felddaten ins Engineering.
• Integriertes Softwaremanagement und SBOM: Insbesondere in Branchen wie Automotive oder Medizintechnik ermöglicht die vollständige Traceability von embedded Software, SBOM plus VEX sowie Cybersecurity- und Nachweisfunktionen den sicheren und schnellen Nachweis für Audits und Kunden.
• Lieferantenkollaboration, APQP/PPAP und Branchenspezifika: Automotive (APQP/PPAP), Aerospace (AS9100, FAI/AS9102, AS9145), Medizintechnik (UDI, EU MDR, EUDAMED), Defense (ITAR/EAR), Bahn (IRIS) – alle spezifischen Anforderungen werden integriert unterstützt.

Kennzahlen zur Erfolgsmessung von PLM

Der Nutzen eines PLM-Systems wird durch KPIs regelmäßig mess- und steuerbar:

• EC Durchlaufzeiten je Phase
• Erstlösungsquote / First-Time-Right
• Quote der Wiederverwendung (Bauteile, Designs, Module)
• Time-to-Market neuer/modifizierter Produkte
• Such- und Wartezeiten
• Qualitätsabweichungen, NCR-/CAPA-Dauer
• Konsistenz von Stücklisten (EBOM/MBOM-Reconciliation, Duplicate-Parts)
• Reduzierte Teilevielfalt
• User Adoption / Anzahl aktiver Nutzer
• Digital-Thread-Abdeckung/Granularität
• Stückkosten-Roll-ups, Design-to-Cost, Target Costing
• EC-Backlog, EC-Ageing
• Rework-/Scrap-Rate
• First-Article/PPAP Erfolgsrate
• Supplier OTD (On-Time-Delivery), PPM (Parts per Million Defects)
• Konfigurations-Fehlerrate
• Datenqualitäts-Score

Transparenz dieser Kennzahlen erlaubt gezielte Optimierung und Steuerung des PLM.

Betriebsorganisation und TCO

Für einen langfristig erfolgreichen PLM-Betrieb braucht es:

• Klare Betriebsmodelle: Festlegung von Rollen, Gremien, regelmäßige Release-/Änderungszyklen, strukturierte Regressionstests.
• Wartung, Support, Enablement: SLAs, Ticketsysteme, durchgängige Dokumentation, Changemanagement.
• Lizenz- und Kostenmodelle: Wahl zwischen Subscription, Perpetual, SaaS- und On-Premises-Betrieb; vollständige TCO-Betrachtung inklusive Customizing, Schulungs- und Supportaufwand.

Dies erleichtert Aufwand-Nutzen-Abstimmung und Risikomanagement.

Datenmigration und Coexistenz

Der Umgang mit bestehenden Produktdaten ist Schlüssel für Akzeptanz und Datengüte:

• Migrationskonzepte: Mapping und Transformation, automatisierte Deduplizierung, 3D-Ähnlichkeitssuche, gestaffelter oder paralleler Cutover (Delta-/Blue‑Green-Strategien), Rollback- und Testpläne.
• Governance und Datenqualität: Einheitliche Regeln für Nummerierung, Versionierung, Verantwortlichkeiten sowie kontinuierliche Bereinigung und Datenqualitätsmonitoring.

Häufige Fragen zu PLM (Product Lifecycle Management)

Worin liegt der Unterschied zwischen PLM und PDM?

PDM konzentriert sich auf die Verwaltung von Konstruktions- und CAD-Daten. PLM umfasst zusätzlich sämtliche produktbezogenen Prozesse, darunter Anforderungen, Qualitätsmanagement, Variantenmanagement und Integration über den vollständigen Produktlebenszyklus hinweg.

Ab welcher Unternehmensgröße lohnt sich PLM?

PLM bietet bereits ab mittelgroßen Unternehmen mit mehreren Teams, Variantenvielfalt oder komplexen Compliance-Anforderungen erhebliche Vorteile. Mit wachsender Unternehmensgröße und Komplexität nimmt der Nutzen deutlich zu.

Wie lange dauert die Einführung eines PLM-Systems?

Die initiale Einführung für einen klar abgegrenzten Anwendungsfall (z. B. Änderungsmanagement) dauert meist 8 bis 16 Wochen. Umfangreichere, gestaffelte Rollouts können sich über einen längeren Zeitraum erstrecken.

Ist eine CAD-Integration zwingend erforderlich?

Nein, PLM kann auch Anforderungen, Dokumente und Stücklisten ohne direkte CAD-Anbindung verwalten. Die Integration von CAD-Systemen erhöht jedoch die Automatisierung und die Konsistenz mit Folgeprozessen.

Wie funktioniert die Integration zwischen PLM und ERP?

Der Datenaustausch erfolgt typischerweise je Objekt bidirektional mit klarer Mastership – zum Beispiel wird die EBOM im PLM geführt und ins ERP übertragen, Rückmeldungen wie Status, Kosten oder Qualitätsdaten synchronisiert.

Was kostet die Einführung eines PLM-Systems?

Die Investitionen richten sich nach Funktionsumfang, Benutzerzahl, Lizenzmodell (Cloud oder On-Premises), Integrationsaufwand sowie Schulungs- und Supportbedarf. Eine TCO-Betrachtung ist ratsam.

Wie gehen wir optimal mit bestehenden Produktdaten um?

Führen Sie eine gestaffelte Migration durch, priorisieren Sie aktuelle und geschäftsrelevante Produkte. Eliminieren Sie Dubletten, definieren Sie verbindliche Regeln für Benennung und Nummerierung und setzen Sie Mapping-Governance auf.

Ist ein Cloud-basiertes PLM-System ausreichend sicher?

Moderne Cloud-Systeme bieten Verschlüsselung, zertifizierte Infrastrukturen, Zero-Trust-Konzepte sowie detaillierte Zugriffs- und Mandantenkontrolle. Prüfen Sie Anforderungen an Integrationsfähigkeit, Datenresidenz und Compliance (GAIA-X, ISO 27001, TISAX, FedRAMP).

Was unterscheidet den Digital Thread vom Digital Twin?

Der Digital Thread verbindet alle relevanten produktbezogenen Informationen prozess- und systemübergreifend entlang des Lebenszyklus. Ein Digital Twin ist ein digitales Abbild des physischen Produkts für eine bestimmte Lebenszyklusphase; es gibt Design-, Manufacturing- und Asset-Twins. PLM unterstützt beides durch Integration und Traceability.

Wie unterstützt PLM die Einhaltung von Exportkontrollvorgaben?

PLM unterstützt Exportkontrolle durch Datenklassifizierung (ECCN, AL), attribut- und berechtigungsbasierten Zugriff, Audit-Trails und Nachweisdokumentation. Geofencing oder Watermarking können ergänzend eingesetzt werden, sind aber kein Ersatz für strukturierte Exportprozesse.

Welche Rolle spielen Sustainability und Kreislaufwirtschaft im PLM-Kontext?

PLM-Systeme verwalten Umweltdaten (z. B. CO2-Bilanzen, LCA, PCF), unterstützen die Umsetzung von Digital Product und Battery Passports und ermöglichen Reporting nach CSRD/ESRS. Sie sichern Traceability und Nachweisführung innerhalb von Circular-Economy-Prozessen.

Wie kann PLM Software- und Elektronikentwicklung unterstützen?

Durch Integration von ALM-Tools (u. a. Requirements, Issue-Management, Source Control), ECAD-Systemen, Verwaltung und Nachweis von SBOMs, Traceability, Kopplung zu CI/CD- und Testumgebungen gewährleisten Sie Transparenz, Auditierbarkeit und Sicherheit bei mechatronischen sowie softwarelastigen Produkten.

Wie wird die Nachhaltigkeit der PLM-Investition sichergestellt?

Wesentlich ist ein Zusammenspiel von klarer Geschäfts- und IT-Governance, kontinuierlicher Datenqualitätskontrolle, rollenspezifischer Schulung und einer skalierbaren Betriebsorganisation. So sichern Sie den langfristigen Unternehmenserfolg mit PLM.

‍